KI-gestützte Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA

Leitfaden, Tipps, methodische Reflexion

KI-gestützte Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA
  • Autor: Stefan Rädiker
  • Veröffentlichung: März 6, 2026
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN: 978-3-948768-19-5
  • DOI: 10.36192/978-3-948768195
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KI-Funktionen eröffnen neue Möglichkeiten für die qualitative Datenanalyse – von der automatischen Transkription über KI-gestützte Zusammenfassungen bis hin zum interaktiven Chat mit den eigenen Forschungsdaten. Dieser Guide stellt die KI-Funktionen von MAXQDA systematisch vor und zeigt, wie sie sich sinnvoll in den Forschungsprozess integrieren lassen:

• Automatische Transkription von Audio- und Videodateien
• Zusammenfassungen von Dokumenten, Textpassagen und codierten Segmenten
• Vorschläge für Codes und Subcodes
• KI-gestütztes Codieren ganzer Dokumente
• Interaktiver Chat mit Dokumenten und codierten Segmenten
• Hilfsfunktionen für Erklärungen und Übersetzungen

Der Guide enthält zahlreiche Beispielprompts, Tipps für optimale Codedefinitionen und praktische Hinweise zur Qualitätssicherung. Darüber hinaus werden zentrale Fragen adressiert, die den aktuellen Diskurs prägen: Wie verlässlich und reproduzierbar sind KI-Ergebnisse? In welchem Verhältnis stehen KI-Funktionen und menschliche Analyse? Was ist beim Datenschutz zu beachten und wie wird der KI-Einsatz transparent dokumentiert?

Der Guide richtet sich an alle, die die KI-Funktionen von MAXQDA kennenlernen oder gezielt für ihre Analysen einsetzen möchten – unabhängig davon, mit welchem methodischen Ansatz sie arbeiten.

Dr. Stefan Rädiker

Dr. Stefan Rädiker ist Berater und Trainer für Forschungsmethoden und Evaluation. Im Zentrum seiner Tätigkeiten steht die computergestützte Analyse von qualitativen und Mixed-Methods-Daten mit der Analysesoftware MAXQDA (www.methoden-expertise.de).